Morskdan logo

Morskdan

12 Maanden AI-categorisatie: Een Freelancer Houdt de Score Bij

Sarah De Vos

Kris Peeters werkt als freelance grafisch ontwerper. Hij houdt van spreadsheets en data, dus toen hij AI-categorisatie uitprobeerde, besloot hij elke maand nauwkeurig bij te houden hoe het presteerde. We vroegen hem naar de ruwe cijfers.

Waarom begon je dit experiment

Ik haat administratie. Elke maand zat ik twee avonden facturen en uitgaven te sorteren. Iemand vertelde me over AI-tools en ik dacht: als dit ook maar twee uur bespaart, is het de moeite. Maar ik wilde weten of het echt werkte, geen marketingverhalen.

De meetmethode was eenvoudig

Elke maand liet ik de AI mijn transacties categoriseren. Daarna controleerde ik alles handmatig en noteerde fouten. Ik trackte vijf categorieën: zakelijke software, materialen, kantoorkosten, reizen en overige. Gemiddeld 180 transacties per maand.

Maand één tot drie: wisselende resultaten

Maand één: 76 procent correct. Vooral software-abonnementen faalden. Adobe werd gezien als entertainment. Maand twee steeg naar 83 procent. De AI begon patronen te herkennen. Maand drie: 87 procent, maar met een vreemde uitzondering. Ik kocht nieuwe hardware en alles daarvan ging naar kantoorkosten in plaats van apparatuur.

De kantelpunt kwam in maand vier

Nauwkeurigheid sprong naar 91 procent. Ik denk omdat de AI genoeg data had over mijn specifieke leveranciers. De meeste fouten waren nu bij eenmalige aankopen of nieuwe winkels.

Maand vijf tot twaalf: stabilisatie met uitschieters

De cijfers per maand: 92, 94, 89, 93, 91, 95, 93, 90 procent. Gemiddeld 92 procent over die periode. Maand zeven was lager omdat ik een groot project had met veel ongebruikelijke uitgaven. Maand tien was top omdat het vooral routine-abonnementen waren.

Waar blijven de fouten zitten

Nieuwe leveranciers zijn altijd gokwerk. Gemengde aankopen ook. Ik koop wel eens zakelijke en privé-spullen samen. De AI kan niet raden wat wat is. Ook buitenlandse transacties tijdens reizen blijven lastig. De tool herkent lokale winkelnamen niet.

Tijdsbesparing na een jaar

Voorheen: 4 uur per maand. Nu: 1,5 uur voor controle en correcties. Besparing: 30 uur per jaar. Klinkt niet spectaculair, maar die avonden heb ik nu vrij. Zou ik het aanraden? Ja, voor mensen met voorspelbare uitgaven. Nee, als je veel variatie hebt of veel met contant geld werkt.

Wil je meer weten over dit onderwerp?

Neem contact met ons op en ontdek hoe onze groepssessies je kunnen helpen bij het optimaliseren van je uitgavenbeheer met AI-gestuurde categorisering.

Plan een gesprek